In der IT-Branche sehen sich Support-Teams mit einer Vielzahl wiederkehrender Aufgaben konfrontiert. Viele davon sind Standardprobleme, wie etwa ein vergessenes Passwort- oder Systemaktualisierungen. Gleichzeitig steigen jedoch die allgemeinen Anforderungen durch immer komplexere Technologien wie Cloud-Computing, hybride IT-Umgebungen oder IoT-Geräte. Dazu kommt ein Anstieg der Anfragevolumina, bedingt durch die zunehmende Digitalisierung der Unternehmen. Diese Kombination aus hoher Arbeitsbelastung und technischen Herausforderungen führt häufig zu verzögerten Reaktionszeiten und erhöhtem Stress bei den IT-Teams.
Hier setzt TeamViewer AI an, indem es Routineaufgaben automatisiert, Daten aus Support-Sitzungen analysiert und so schnellere Problemlösungen ermöglicht. Die KI-gestützten Funktionen helfen IT-Teams nicht nur bei der Bearbeitung der Standardanfragen, sondern bieten auch datenbasierte Einblicke, zur langfristigen Optimierung der IT-Infrastruktur. Damit werden nicht nur die internen Abläufe effizienter. Auch die Betreuung der Endnutzer verbessert sich, die dadurch von schnelleren und präziseren Lösungen profitieren.
Die Lösung: TeamViewer AI
TeamViewer AI ist eine umfassende Lösung, die den IT-Support durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert. Mit Funktionen wie Session Insights und Session Analytics hilft TeamViewer nicht nur bei der schnellen und effizienten Bearbeitung der verschiedenen Support-Anfragen. Sondern es liefert auch datengestützte Erkenntnisse, um wiederkehrende Probleme frühzeitig zu identifizieren und gezielt anzugehen. Darüber hinaus unterstützt die Lösung die schrittweise Verbesserung der IT-Prozesse, was langfristig eine Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung verspricht. Dank der nahtlosen Integration in bestehende IT-Umgebungen können Unternehmen die Vorteile der KI-Technologie ohne großen technischen Aufwand nutzen.
Zentrale Funktionen von TeamViewer AI
Die Funktionen von TeamViewer AI sind speziell darauf ausgelegt, IT-Teams bei der Analyse, Dokumentation und Prozessoptimierung zu unterstützen. Sie liefern nicht nur wertvolle Einblicke in bestehende Abläufe, sondern bieten gleichzeitig eine praktische Grundlage für gezielte Verbesserungen. Zu den wesentlichen Funktionen gehören:
• Session Insights: Automatische Berichte und Zusammenfassungen.
• Session Analytics: Analyse und Visualisierung von Support-Daten.
Session Insights
Session Insights nutzt Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um Support-Sitzungen in Echtzeit zu analysieren. Während einer Sitzung erfasst die Funktion automatisch alle relevanten Aktionen, wie durchgeführte Schritte, verwendete Tools, Systemänderungen und gelöste Probleme. Anschließend erstellt die KI eine strukturierte Zusammenfassung, die mit Schlagworten versehen wird. Diese Berichte werden direkt in das Support-System integriert und können von IT-Teams oder dem Management einfach abgerufen werden.
Was macht Session Insights genau?
1. Nach Abschluss einer Support-Sitzung erzeugt Session Insights automatisch einen Bericht, der die gesamte Sitzung dokumentiert. Hierbei werden Problemursachen, angewandte Lösungen und die Dauer der Sitzung präzise festgehalten. Dies erfolgt ohne zusätzlichen Aufwand für den Support-Mitarbeiter, da die KI den gesamten Prozess eigenständig abwickelt.
2. Mithilfe von Algorithmen erkennt die KI Schlüsselbegriffe wie „Netzwerkfehler“, „Software-Update“ oder „Benutzerfehler“ und weist diese dem Bericht zu. Das erleichtert die spätere Suche und Analyse.
3. Session Insights verwendet vorgefertigte Vorlagen, um die Berichte einheitlich und verständlich zu gestalten. So hat jeder Bericht nicht nur die gleiche Struktur, sondern garantiert auch alle wichtigen Informationen.
Welche Vorteile bietet Session Insights?
• Die klar strukturierten Berichte helfen, Sitzungsdetails im Team zu teilen. Neue Mitarbeiter können durch die Dokumentation effektiv geschult werden, da jeder Bericht konkrete Lösungen und Abläufe beschreibt.
• Standardisierte Berichte helfen, Fehlerquellen zu identifizieren und zu vermeiden. Außerdem können ähnliche Probleme in der Zukunft schneller gelöst werden, da die Berichte als Referenz dienen.
• Support-Mitarbeiter müssen keine zeitaufwendigen Protokolle mehr erstellen. Die automatisierten Berichte reduzieren den Dokumentationsaufwand erheblich.
Wie verbessert Session Insights die IT-Prozesse?
Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse der Support-Daten hilft Session Insights IT-Abteilungen dabei, Muster und wiederkehrende Probleme zu erkennen. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Optimierung der Abläufe oder die Einführung präventiver Maßnahmen.
Session Analytics
Session Analytics ist eine weitere KI-gestützte Funktion von TeamViewer AI. Sie analysiert automatisch Daten aus Support-Sitzungen und identifiziert wiederkehrende Probleme sowie häufig auftretende Fehlerquellen. Diese Analysen werden in benutzerfreundlichen Dashboards visualisiert, die IT-Teams dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ressourcen effizienter zu planen.
Was macht Session Analytics genau?
1. Session Analytics verfolgt Metriken. Etwa die Gesamtzahl der Sitzungen, die durchschnittliche Sitzungsdauer, Sitzungen pro Experte, Art der Probleme (z. B. Netzwerk- oder Softwareprobleme), verwendete Betriebssysteme und Anwendungen. Mithilfe dieser Daten lassen sich dann Trends besser erkennen und die Ressourcenplanung optimieren.
2. Durch die Analyse der Sitzungsdaten können häufig auftretende Probleme und fehleranfällige Anwendungen identifiziert werden. So kann das IT-Team proaktiv Maßnahmen ergreifen, um zukünftige Probleme zu vermeiden.
3. Anhand von Dashboards können IT-Führungskräfte Muster erkennen, Ressourcen optimieren und Support-Prozesse weiter verfeinern. Das steigert die allgemeine Servicequalität.
Welche Vorteile bietet Session Analytics?
• Durch das frühzeitige Erkennen wiederkehrender Probleme können IT-Teams proaktiv handeln, um diese zu beheben – noch ehe es zu größeren Störungen kommt. Das erhöht die Zufriedenheit bei den Endnutzern.
• Detaillierte Analysen helfen, den Einsatz der IT-Ressourcen zu optimieren, indem sie Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind.
• Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen IT-Führungskräfte dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf tatsächlichen Daten basieren. Dies erleichtert die Planung und Umsetzung von IT-Strategien, die auf die spezifischen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten sind.
Die wichtigsten Vorteile von TeamViewer AI für Unternehmen
So unterstützt TeamViewer AI Unternehmen dabei, den eigenen IT-Support effizienter, kostengünstiger und benutzerfreundlicher zu gestalten. Das ist aber noch nicht alles:
1. Effizienzsteigerung
• Die KI erstellt automatisch Berichte nach jeder Support-Sitzung. Das spart Zeit und Mühe.
• IT-Teams können sich auf schwierigere Themen konzentrieren, da Routineaufgaben automatisiert sind.
• Ein Unternehmen mit 600 Support-Sitzungen im Monat spart durch diese Automatisierung bis zu 75 Stunden Arbeitszeit.
2. Kostenersparnis
• Wiederkehrende Fehler werden durch Analysen schnell sichtbar, sodass teure Störungen vermieden werden können.
• Die KI hilft dabei, Arbeitskräfte und Technik besser zu nutzen und so unnötige Kosten zu senken.
3. Verbesserter IT-Support
• Analysen und Berichte liefern klare Einblicke, die IT-Teams bei der Planung und Umsetzung unterstützen.
• Kunden erhalten schneller Antworten und ihre Probleme werden effektiver behoben.
• Die Servicequalität wird durch konsistente und transparente Abläufe verbessert.
4. Einfache Integration
• Es ist keine zusätzliche IT-Infrastruktur (z. B. neue Server) erforderlich.
• Bestehende Plattformen wie Microsoft Teams oder andere IT-Systeme können direkt mit TeamViewer AI genutzt werden.
• IT-Abteilungen müssen keine aufwendigen Anpassungen vornehmen, was die Implementierung schnell und unkompliziert macht.
5. Skalierbarkeit
• TeamViewer AI ist für kleine, mittlere und große Unternehmen gleichermaßen geeignet.
• Wenn das Arbeitsaufkommen steigt, können die Funktionen von TeamViewer AI problemlos erweitert werden. Dadurch bleibt die Leistung stabil, selbst bei wachsendem Bedarf.
6. Optimierte Ressourcennutzung
• Durch Automatisierung und gezielte Analysen sparen IT-Fachkräfte wertvolle Zeit, die für strategische Aufgaben genutzt werden kann.
• Durchschnittlich können pro Monat 16 Stunden durch KI-gesteuerte Prozesse eingespart werden.
Beispiele und Anwendungsfälle: Wie TeamViewer AI Probleme löst
TeamViewer AI zeigt seine Stärken aber nicht nur in der Theorie, sondern auch in der Praxis – wie die folgenden Beispiele zeigen:
1. Proaktive Fehlerbehebung bei IT-Systemen
Ein mittelständisches Unternehmen stellte wiederholt Verbindungsprobleme zwischen verschiedenen Standorten fest. Mit Session Analytics konnte das IT-Team feststellen, dass ein veralteter Router die Ursache war. Mit diesem Wissen wurde der Austausch des Geräts geplant, wodurch die Ausfallzeiten erheblich reduziert wurden.
2. Effiziente Bearbeitung von Support-Anfragen
Ein großes Callcenter bearbeitet täglich Hunderte von Anfragen. Session Insights erstellt für jede Support-Sitzung automatisch Zusammenfassungen, die Lösungsansätze und Dokumentationsdetails enthalten. Dadurch konnte die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Ticket um 30 % reduziert werden.
3. Optimierung des IT-Workflows
Ein IT-Dienstleister nutzte die Analysefunktionen von TeamViewer AI, um häufige Fehlerquellen zu identifizieren. Es stellte sich heraus, dass bestimmte Softwarekonfigurationen wiederholt Probleme verursachten. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurden standardisierte Lösungen entwickelt, die zukünftige Fehler vermeiden.
4. Schulung und Wissenstransfer
Ein Unternehmen mit einer großen IT-Abteilung setzt Session Insights ein, um neue Mitarbeiter besser und schneller einzuarbeiten. Die detaillierten Sitzungsprotokolle dienen dabei als Trainingsmaterial und helfen beim Wissenstransfer innerhalb des Teams.
IT-Support neu gedacht mit TeamViewer AI
TeamViewer AI ist mehr als nur ein Werkzeug – es ist die Lösung für moderne IT-Abteilungen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, präzise Datenanalysen und proaktive Optimierungen können Unternehmen so ihre IT-Prozesse nachhaltig verbessern.
Kontakt
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