Erweiterter Support für Databricks

DbVisualizer bietet erweiterten Support für Databricks und erweitert damit die zuvor verfügbaren Basisfunktionen. Sie können nun direkt aus DbVisualizer heraus Views, Materialized Views, Funktionen, Speicherorte, Speicher und vieles mehr verwalten. Dies steigert die Produktivität, vereinfacht Ihre Datenanalyse und ermöglicht die Nutzung fortschrittlicher Funktionen. Dank eines vereinfachten Verbindungsprozesses und sofort verfügbarer Treiber war die Integration von Databricks in Ihren Arbeitsablauf noch nie so einfach.

Auto-Completion

Die Auto-Completion-Funktion wurde verbessert, um Ihr Programmiererlebnis noch reibungsloser und effizienter zu gestalten.

• Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit
  Dank eines verbesserten Metadaten-Caches ist die Auto-Completion jetzt schneller und reaktionsfreudiger als je zuvor. Zudem bleibt der Cache nun auch zwischen den Sitzungen persistent, sodass Sie nach einer erneuten Verbindung oder einem Neustart schneller wieder mit der Arbeit fortfahren können.
• Case-Sensitivity
  Die Auto-Completion berücksichtigt die Groß- und Kleinschreibung beim Vervollständigen von Tabellen und Spalten. Unabhängig davon, ob Ihre Datenbank case-sensitiv ist oder nicht, werden nun Ihre Einstellungen respektiert, was Fehler reduziert und für Konsistenz in Ihrem Code sorgt.
• Inline-Konfiguration
  Das Auto-Completion-Popup wurde neu gestaltet, um direkten Zugriff auf relevante Anwendungs- und Verbindungseinstellungen zu ermöglichen. So können Sie die Auto-Completion ganz einfach an Ihre bevorzugte Arbeitsweise anpassen.

Den Code vor dem Erweitern eines Editor-Templates in der Vorschau anzeigen.

With editor templates, it is easy to reuse code snippets that you often include in your scripts. Start typing the template abbreviation and press TAB to expand. If several replacements are available, they will be presented in a popup. The new release further simplifies this workflow by including a preview of the corresponding code snippet in the popup containing the matching templates.

Wechseln zwischen den zuletzt verwendeten Editor-Tabs

Das Wechseln zwischen den zuletzt verwendeten Editor-Tabs ist jetzt bequemer denn je. Nutzen Sie den ‚Quick-Files‘-Button (quick-files-button) oder die Tastenkombination CTRL + ALT + O (Windows) bzw. CMD + OPTION + O (Mac), um mühelos zu Ihrer letzten Arbeit zurückzukehren, ohne alle geöffneten Tabs durchsuchen zu müssen. Die zuletzt verwendeten Tabs werden zuerst angezeigt, sodass Sie problemlos dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben.

Datenbank-Support

Support für MySQL 9
Die MySQL-spezifische Unterstützung in DbVisualizer wurde erweitert, um MySQL 9 zu integrieren, die zum Zeitpunkt der Erstellung die aktuellste Version des MySQL-Datenbank-Engines ist. Dies umfasst unter anderem die Unterstützung des neuen VECTOR-Datentyps.

• Support für LOAD DATA in MySQL, MariaDB, und SingleStore
  Die native Unterstützung des LOAD DATA-Befehls in MySQL, MariaDB und SingleStore stellt eine effizientere Alternative zur bisherigen Funktionalität zum Importieren von Tabellendaten dar und ist besonders nützlich bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Benutzerdefinierte Datentypen in Create/Alter Table
  Es ist möglich, benutzerdefinierte Datentypen beim Erstellen und Ändern von Tabellen in DbVisualizer zu verwenden, zusätzlich zu den zuvor unterstützten Standarddatentypen.
• Verarbeitung von YEAR-Werten in MySQL und MariaDB
  Eine neue Einstellung wurde eingeführt, um den Umgang mit YEAR-Werten in MySQL und MariaDB zu steuern. Früher konnte dies nur über eine Low-Level-Treiber-Eigenschaft erreicht werden, ist jetzt jedoch direkt in der Anwendung integriert, um den Zugriff und die Nutzung zu erleichtern.
• Verbesserung der Effizienz der Max Rows-Einstellung in PostgreSQL.
  The optimised Max Rows setting in the Data tab for PostgreSQL. This improvement results in faster performance when working with large tables.